[STT][Whisper설치과정] #2 ffmpeg , whisper 설치하기

1. 시작

아래 링크에서 이어서 작성된 글입니다.

[참고 : Python, NVIDIA CUDA, PyTorch 설치하기]

https://hbcha0916.tistory.com/72

[STT][Whisper설치과정] #1 Python, NVIDIA Driver, PyTorch 설치하기

1.1. FFmpeg란

요약
FFmpeg는 인간과 기계가 만든 거의 모든 것을 디코딩, 인코딩, 트랜스코딩, 믹스, 디믹스, 스트리밍, 필터링 및 재생할 수 있는 선도적인 멀티미디어 프레임워크입니다. 가장 잘 알려지지 않은 고대 포맷부터 최첨단 포맷까지 지원합니다. 표준 위원회, 커뮤니티 또는 기업에서 설계한 포맷이든 상관없습니다. 또한 휴대성도 뛰어납니다: FFmpeg는 다양한 빌드 환경, 머신 아키텍처 및 구성에서 Linux, Mac OS X, Microsoft Windows, BSD, Solaris 등에서 테스트 인프라 FATE를 컴파일, 실행 및 통과합니다.

아래 사이트에 FFmpeg에 대한 자세한 설명이 있습니다.

[참고 : FFmpeg 소개 사이트]

https://ffmpeg.org/about.html

About FFmpeg

2. FFmpeg설치

2.1. 다운로드 및 압축 풀기

• 윈도우 기준 설치법입니다.
• 아래 링크로 들어가 `ffmpeg-git-full.7z` 혹은 `ffmpeg-git-essentials.7z`을 다운로드합니다.

https://www.gyan.dev/ffmpeg/builds/

Builds - CODEX FFMPEG @ gyan.dev

FFmpeg 다운로드

• FFmpeg를 설치할 디렉터리에 압축을 풉니다.
• 압축을 푼 디렉터리를 편의상 `FFMPEG_HOME`라고 부르겠습니다.

2.2. 환경 변수 설정

• 시작에서 "환경 변수"를 검색하면 아래와 같이 나옵니다. 여기서 "시스템 환경 변수 편집"을 클릭합니다.

• 아래 사진과 같은 절차로 환경 변수를 설정합니다. 저는 C드라이브 최상위에 압축을 풀었습니다.

PATH 설정
`FFMPEG_HOME\bin`

• 저 같은 경우는 `FFMPEG_HOME` 가 `C:\ffmpeg-2023-07-19-git-efa6cec759-full_build` 이겠죠?
• 터미널에서 `ffmpeg`를 입력합니다. 아래와 같이 나오면 정상설치입니다.

$ ffmpeg
ffmpeg version 2023-07-19-git-efa6cec759-full_build-www.gyan.dev Copyright (c) 2000-2023 the FFmpeg developers
  built with gcc 12.2.0 (Rev10, Built by MSYS2 project)
  configuration: --enable-gpl --enable-version3 --enable-static --disable-w32threads --disable-autodetect --enable-fontconfig --enable-iconv --enable-gnutls --enable-libxml2 --enable-gmp --enable-bzlib --enable-lzma --enable-libsnappy --enable-zlib --enable-librist --enable-libsrt --enable-libssh --enable-libzmq --enable-avisynth --enable-libbluray --enable-libcaca --enable-sdl2 --enable-libaribb24 --enable-libaribcaption --enable-libdav1d --enable-libdavs2 --enable-libuavs3d --enable-libzvbi --enable-librav1e --enable-libsvtav1 --enable-libwebp --enable-libx264 --enable-libx265 --enable-libxavs2 --enable-libxvid --enable-libaom --enable-libjxl --enable-libopenjpeg --enable-libvpx --enable-mediafoundation --enable-libass --enable-frei0r --enable-libfreetype --enable-libfribidi --enable-libharfbuzz --enable-liblensfun --enable-libvidstab --enable-libvmaf --enable-libzimg --enable-amf --enable-cuda-llvm --enable-cuvid --enable-ffnvcodec --enable-nvdec --enable-nvenc --enable-d3d11va --enable-dxva2 --enable-libvpl --enable-libshaderc --enable-vulkan --enable-libplacebo --enable-opencl --enable-libcdio --enable-libgme --enable-libmodplug --enable-libopenmpt --enable-libopencore-amrwb --enable-libmp3lame --enable-libshine --enable-libtheora --enable-libtwolame --enable-libvo-amrwbenc --enable-libcodec2 --enable-libilbc --enable-libgsm --enable-libopencore-amrnb --enable-libopus --enable-libspeex --enable-libvorbis --enable-ladspa --enable-libbs2b --enable-libflite --enable-libmysofa --enable-librubberband --enable-libsoxr --enable-chromaprint
  libavutil      58. 14.100 / 58. 14.100
  libavcodec     60. 22.100 / 60. 22.100
  libavformat    60. 10.100 / 60. 10.100
  libavdevice    60.  2.101 / 60.  2.101
  libavfilter     9.  8.102 /  9.  8.102
  libswscale      7.  3.100 /  7.  3.100
  libswresample   4. 11.100 /  4. 11.100
  libpostproc    57.  2.100 / 57.  2.100
Hyper fast Audio and Video encoder
usage: ffmpeg [options] [[infile options] -i infile]... {[outfile options] outfile}...

Use -h to get full help or, even better, run 'man ffmpeg'

3. whisper 라이브러리 설치

whisper라이브러리를 설치합니다. 

[참고 : OpenAI - Whisper - GibHub]

https://github.com/openai/whisper

GitHub - openai/whisper: Robust Speech Recognition via Large-Scale Weak Supervision

위 사이트에 설치 및 간단한 사용법이 포함되어 있습니다.

이 글에선 요약만 합니다.

• 아래 명령어를 이용해 setuptools 와 whisper라이브러리를 설치합니다.

pip3 install setuptools-rust
pip3 install git+https://github.com/openai/whisper.git

3.1. 라이브러리 위치?

whisper 예제를 가동하면 `~/.cache/whisper` 디렉토리에 `$MODEL_SIZE.pt` 파일로 모델 파일이 있습니다.