Linux | PowerShell/[WSL][CUDA] TensorFlow 설치 과정

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[Ubuntu20.04][WSL] CUDA 그래픽카드 잡기

[Ubuntu20.04][WSL] CUDA 그래픽카드 잡기 WSL에서 그래픽카드 자원을 이용하여 텐서플로우를 이용하려면 WSL에서 그래픽 카드를 잡아줘야 한다. 우선 아래와 같은 조건이 충족해야 한다. WSL이 설치됨 WSL에 Python이 설치됨 (버전 3.7) WSL에 venv 가상환경이 설치됨 WSL에 텐서플로우가 설치됨 (버전 2.8) WSL 버전이 5.10.43.3 보다 높아야 함 Windows에 그래픽 카드가 잡혀 있어야 함 그래픽 카드가 cuda를 지원해야 함 NVIDIA Developer 계정이 있어야 함 WSL, Python, venv 설치법은 내 블로그에 작성되어 있음. 2022년 12월 이전의 자료입니다. 현재 버전과 맞지 않을 수 있고 기존 메모앱에 정리된 내용을 티스토리에 옮겨적었..

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[Ubuntu20.04][WSL] Tensorflow2.8 & Keras2.6설치

WSL에서 Tensorflow설치 하기 아직 설치했다고 바로 이용할 수 있긴하지만 내 목표는 WSL에서 그래픽카드 자원을 사용하여 텐서플로우를 사용하는것이기 때문에 아직은 준비 단계이다. 해당 절차를 따라하기 위해서는 WSL, Python, venv 설치가 완료된 상태이어야 한다. 3중 하나라도 없다면 아래 링크들을 통해서 설치하고 오자 WSL 설치하기 WSL 설치하기 Windows Subsystem for Linux 으로 윈도우 10,11 환경에서 리눅스 환경을 사용할 수 있고 윈도우의 자원을 공유한다. 따로 가상 컴퓨터를 만들어서 리눅스를 설치할 필요가 없다. 설치 생각보 hbcha0916.tistory.com [Ubuntu20.04][WSL] Python3.7 설치 [Ubuntu20.04][WSL]..

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[Ubuntu20.04][WSL] 파이썬의 venv 모듈 설치

[Ubuntu20.04][WSL] 파이썬의 venv 모듈 설치 텐서플로우를 사용하기 위해, 다른 파이썬 프로젝트와 의존성 문제를 예방하기 위해 venv모듈을 설치해준다. 설치 아래 명령어를 실행해 준다. sudo apt-get install python3.7-venv sudo python3 -m venv venv # python3 -m venv 끝 venv(가상환경) 진입과 탈출 방법 진입 sudo source venv/bin/activate 탈출 deactivate 의존성 문제가 일어날 만한 모듈및 패키지들은 이제 venv 내부로 진입하여 설치하자 Docker와 비슷한 개념이다.

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[Ubuntu20.04][WSL] Python3.7 설치

[Ubuntu20.04][WSL] Python3.7 설치 Ubuntu20.4 버전 (WSL) 에서 파이썬을 설치해볼 것이다. 기본으로 설치되어 있긴 하나 매우 예민한 텐서플로 때문에 하위 버전을 설치해볼 것이다. 과거 설치법으로 현재와 다를수 있다. 해당 글은 WSL에 텐서플로우(2.6.0 | 2.8.0) 및 파이썬을 설치하는 과정을 기준으로 작성했다. 만약 WSL을 설치하지 않았으면 아래 링크에서 설치하고 온다. WSL 설치하기 WSL 설치하기 Windows Subsystem for Linux 으로 윈도우 10,11 환경에서 리눅스 환경을 사용할 수 있고 윈도우의 자원을 공유한다. 따로 가상 컴퓨터를 만들어서 리눅스를 설치할 필요가 없다. 설치 생각보 hbcha0916.tistory.com 설치 아래 ..

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